USŁUGI

Narzędzia AI w firmie

Pokazujemy, co naprawdę potrafią dzisiejsze narzędzia AI, i pomagamy dobrać je do pracy Twojego zespołu. Nowe modele i funkcje testujemy za Ciebie na zadaniach z Twojej firmy, a zespół uczymy tylko tego, co się sprawdza.

Z CZYM PRZYCHODZĄ KLIENCI

  • Zespół używa AI jak lepszej wyszukiwarki i nie zna większości funkcji narzędzi, za które firma płaci.
  • Co miesiąc pojawiają się nowe modele i funkcje, a nikt nie ma czasu sprawdzić, które z nich warto wprowadzić.
  • Nie wiadomo, które narzędzie i który plan wybrać ani za co naprawdę warto płacić.
  • Każdy pracuje z AI po swojemu, a dobre sposoby pracy nie przechodzą na resztę zespołu.
  • Brakuje zasad: jakie dane można wprowadzać do narzędzi AI i jak ustawić prywatność.

CO POTRAFI AI I CZYM TO ZROBIĆ

  • 01

    Pisanie i redakcja

    Maile, oferty, raporty i tłumaczenia w stylu firmy. Model pisze pierwszą wersję, a człowiek ją poprawia i zatwierdza.

    ChatGPTClaudeMicrosoft 365 Copilot
  • 02

    Praca z dokumentami

    Pytania do umów, procedur i notatek, porównywanie wersji i wyciąganie najważniejszych informacji z długich plików.

    Claude ProjectsNotebookLMWłasne GPT
  • 03

    Analiza danych

    Wnioski z arkuszy i eksportów, wykresy i zestawienia bez pisania formuł, z możliwością sprawdzenia każdego kroku.

    ChatGPTClaudeCopilot w Excelu
  • 04

    Research ze źródłami

    Przegląd rynku, konkurencji albo przepisów z odnośnikami do źródeł, które da się sprawdzić.

    Deep ResearchPerplexityGemini
  • 05

    Spotkania, głos i obraz

    Notatki i zadania ze spotkań, rozmowa głosowa z asystentem, szkice grafik i materiałów roboczych.

    Copilot w TeamsGemini w MeetChatGPT
  • 06

    Kod i praca techniczna

    Asystenci kodu w edytorze i terminalu: pisanie, przegląd i testy kodu oraz praca z dokumentacją.

    GitHub CopilotClaude CodeCursor

ZAKRES PRAC

  • Przegląd funkcji dzisiejszych narzędzi AI na przykładach z pracy Twojej firmy.
  • Dobór narzędzi i planów (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) do zadań zespołu i budżetu.
  • Konfiguracja: projekty z firmowymi plikami, własni asystenci, instrukcje i szablony dla zespołu.
  • Podłączenie narzędzi do firmowych źródeł wiedzy: dysku, poczty i kalendarza.
  • Testy nowych modeli i funkcji na zadaniach firmy, zanim zespół zacznie z nich korzystać.
  • Biblioteka sprawdzonych poleceń i przykładów „przed i po”, do której zespół może wracać.
  • Zasady bezpiecznego korzystania z AI i ustawienia prywatności w wybranych narzędziach.

PRZED I PO

Odpowiedź na reklamację klienta
PRZED

Napisz odpowiedź na reklamację.

Ogólny, uprzejmy tekst, który i tak trzeba napisać od nowa.

PO

Jesteś specjalistą obsługi klienta w firmie meblowej. Klient pisze, że stół dotarł z porysowanym blatem (mail poniżej). Napisz odpowiedź: przeproś, zaproponuj wymianę blatu w 7 dni albo rabat 15% i poproś o zdjęcia. Ton rzeczowy, bez przesadnych przeprosin, maksymalnie 120 słów. [treść maila klienta]

Gotowa odpowiedź, którą wystarczy przeczytać i wysłać.

Przegląd umowy z dostawcą
PRZED

Streść tę umowę.

Pół strony ogólników bez tego, co ważne przy decyzji.

PO

W załączniku umowa z dostawcą. Wypisz terminy płatności, kary umowne, warunki wypowiedzenia i wszystko, co odbiega od typowych zapisów. Przy każdym punkcie podaj numer paragrafu. Jeśli czegoś w umowie nie ma, napisz to wprost.

Lista punktów z numerami paragrafów, którą łatwo sprawdzić w oryginale.

Narzędzia AI zmieniają się co kilka tygodni: pojawiają się nowe modele, praca na plikach, tryby głębokiego wyszukiwania, asystenci w pakietach biurowych i agenci, którzy wykonują zadania krok po kroku. Większość zespołów korzysta z ułamka tych możliwości, bo nikt nie ma czasu ich śledzić i sprawdzać. Tym się zajmujemy: pokazujemy, co naprawdę potrafią dzisiejsze narzędzia AI, dobieramy je do pracy Twojego zespołu i pilnujemy, żeby zespół korzystał z tego, co najlepsze.

01Co dziś potrafią narzędzia AI

Czat z modelem językowym to dopiero początek. Te same narzędzia potrafią pracować na firmowych dokumentach, analizować arkusze, szukać informacji w internecie z podaniem źródeł, robić notatki ze spotkań i pomagać w pisaniu kodu. Wiele z tych funkcji jest już w planach, za które firma płaci, tylko nikt ich nie włączył albo nie wie, jak z nich korzystać.

Zaczynamy od przeglądu: jakie zadania wykonuje zespół, z jakich narzędzi korzysta i czego w nich nie używa. Na tej podstawie pokazujemy konkretne funkcje na przykładach z pracy firmy, a nie na ogólnych demo z internetu.

02Testujemy nowe modele i funkcje za Ciebie

Nowy model albo funkcja nie zawsze oznacza lepszą pracę. Dlatego zanim cokolwiek polecimy, sprawdzamy to na zadaniach z Twojej firmy: porównujemy wyniki z tym, czego zespół używa dziś, i oceniamy, czy zmiana jest warta czasu i pieniędzy. Zespół dostaje krótkie podsumowanie: co się zmieniło, co warto wypróbować i jak, a co można spokojnie pominąć.

Tak samo podchodzimy do planów i licencji. Pomagamy ocenić, czy droższy plan albo dodatkowe narzędzie da zespołowi coś, czego nie ma dziś. Szerzej piszemy o tym w artykule Chat GPT Pro – czy warto płacić za wersję Plus i Pro.

03Jak wygląda współpraca

  1. Przegląd. Rozmawiamy z zespołem, zbieramy typowe zadania i sprawdzamy, jak dziś korzysta z AI.
  2. Dobór i konfiguracja. Wybieramy narzędzia i plany, zakładamy projekty z firmowymi plikami, własnych asystentów i wspólne instrukcje, żeby każdy zaczynał od dobrych ustawień.
  3. Nauka na przykładach. Pokazujemy funkcje na zadaniach zespołu i budujemy bibliotekę sprawdzonych poleceń. Najlepiej widać to na przykładach „przed i po”: to samo zadanie opisane ogólnie i z kontekstem, celem oraz oczekiwanym formatem.
  4. Bieżące aktualizacje. Śledzimy nowe modele i funkcje, testujemy je na zadaniach firmy i dajemy znać, co warto wprowadzić.

Żeby dobrze korzystać z modeli, warto też rozumieć, jak działają i skąd biorą się ich ograniczenia i koszty. Podstawy opisujemy w artykule czym jest token w sztucznej inteligencji.

04Bezpieczeństwo i prywatność

Razem z doborem narzędzi ustalamy, jakie dane można do nich wprowadzać, a jakie nie. Sprawdzamy ustawienia prywatności i przechowywania danych w wybranych planach i pomagamy spisać proste zasady korzystania z AI w firmie. Jeśli firma ma już politykę w tym zakresie, opieramy się na niej.

05Narzędzia AI a szkolenia

Ta usługa to stała pomoc w wyborze, konfiguracji i aktualizowaniu narzędzi AI. Jeśli potrzebujesz przede wszystkim warsztatów dla zespołu, zobacz nasze szkolenia AI dla firm. Obie usługi dobrze się uzupełniają: szkolenie daje zespołowi podstawy, a przegląd nowości pilnuje, żeby te podstawy się nie zestarzały.

Chcesz, żeby Twój zespół lepiej korzystał z narzędzi AI? Napisz nam, czym się zajmujecie i z jakich narzędzi korzystacie, a pokażemy, co można zyskać.

JAK PRACUJEMY

  1. 01ODKRYCIECele biznesowe, ograniczenia, audyt techniczny.
  2. 02STRATEGIAZakres, kierunek architektury, plan realizacji.
  3. 03DESIGNSystem interfejsu, przepływy, zweryfikowane prototypy.
  4. 04ROZWÓJIteracyjne wdrożenia względem działającego środowiska.
  5. 05TESTYAutomatyczne pokrycie testami, testy obciążeniowe i bezpieczeństwa.
  6. 06WDROŻENIEPotoki CI/CD, monitoring, kontrolowany rollout.
  7. 07SKALAWydajność, koszty i rozbudowa możliwości.

TECHNOLOGIE

ChatGPTClaudeGeminiMicrosoft 365 CopilotGitHub CopilotNotebookLMPerplexity

NAJCZĘSTSZE PYTANIA

Czym ta usługa różni się od szkoleń AI?

Szkolenie to warsztat, po którym zespół zna podstawy. Tu pomagamy dobrać i skonfigurować narzędzia, a potem na bieżąco testujemy nowe modele i funkcje i mówimy zespołowi, co warto wprowadzić.

Które narzędzie AI wybrać dla firmy?

To zależy od zadań zespołu i narzędzi, z których firma już korzysta. Firmie pracującej w Microsoft 365 może wystarczyć Copilot, a zespołowi, który dużo pisze i analizuje dokumenty, lepiej posłuży ChatGPT albo Claude. Wybór opieramy na testach na zadaniach firmy.

Czy warto płacić za płatne plany narzędzi AI?

Często tak, bo płatne plany dają lepsze modele, pracę na plikach i ustawienia prywatności dla firm. Nie zawsze jednak droższy plan oznacza lepszą pracę, dlatego sprawdzamy, czego zespół faktycznie potrzebuje.

Jak dowiemy się o nowych modelach i funkcjach?

Śledzimy nowości, testujemy je na zadaniach Twojej firmy i przesyłamy krótkie podsumowanie: co się zmieniło, co warto wypróbować i jak z tego korzystać.

Czy dane firmy są bezpieczne?

Ustalamy, jakie dane mogą trafiać do narzędzi AI, sprawdzamy ustawienia prywatności i przechowywania danych w wybranych planach i pomagamy spisać zasady korzystania z AI w firmie.

POWIĄZANE ARTYKUŁY
09 / START

MASZ POMYSŁ?ZBUDUJMYTO, CO DALEJ.

ROZPOCZNIJ PROJEKT